目录 Chapter 8：假设检验与区间估计(2) 4.5 异常点检验 4.6 Durbin-Watson 检验 4.7 回归系数的区间估计 4.8 因变量的预测 Chapter 8：假设检验与区间估计 ...

区间估计 假设检验 ...

讨论最简单的线性回归, 假设有两个变量Y和X，对他们的做二元的线性回归 $\hat{y} = \hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}x$ 对于每个x，能计算出预测值y，预测值与实际值的残差为$e_{i} = {y}_{i} - \hat{y}_{i}$ RSS为样本残 ...

2：似然比检验 Part 3：假设检验与区间估计 Part 1：NP理论的基本概念 NP ...

1. 总体与样本 0x1：数理统计中为什么要引入总体和个体这个概念 概率论与数理统计中，一个很重要的研究对象就是总体的概率分布，理论上说，我们希望获得被研究对象的总体样本，基于这份总体样本进一步研 ...

第三章 假设检验 区间估计与假设检验的基本区别？ 上一章中讨论了置信区间的估计方法。它是利用样本数据，以抽样总体的分布为理论基础，用一定的概率保证来计算出原总体中未知参数的区间范围。特别值得注意的是：在作区间估计之前，我们对所要估计的参数是一无所知的。 § 而在这一章中，我们所要做的工作 ...

学习假设检验的基础知识，包括如何设置假设检验。 统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别：如果达到样本均值的概率小于，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的，这些叫做 α 水平。 现在 ...

1. 假设检验的基本概念 　　在总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性质, 提出某些关于总体的假设。 　　假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断: 是接受, 还是拒绝。 基本原理 　　小概率推断原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...