论文地址：使用门控卷积循环网络学习复数谱映射以增强单耳语音 代码地址：https: github.com JupiterEthan GCRN complex 作者主页：https: jupiterethan.github.io 引用格式：Tan K, Wang D L. Learning complex spectral mapping with gated convolutional recu ...
2021-12-08 22:04 0 1508 推荐指数：
论文地址：DCCRN：用于相位感知语音增强的深度复杂卷积循环网络 论文代码：https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent-1 引用：Hu Y，Liu Y，Lv S，et al. ...
论文地址：用于端到端语音增强的卷积递归神经网络 论文代码：https://github.com/aleXiehta/WaveCRN 引用格式：Hsieh T A, Wang H M, Lu X, et al. WaveCRN: An efficient convolutional ...
论文地址：FLGCNN:一种新颖的全卷积神经网络，用于基于话语的目标函数的端到端单耳语音增强 论文代码：https://github.com/LXP-Never/FLGCCRN(非官方复现) 引用格式：Zhu Y, Xu X, Ye Z. FLGCNN: A novel fully ...
A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech ...
论文地址：基于动态注意的递归网络单耳语音增强 论文代码：https://github.com/Andong-Li-speech/DARCN 引用格式：Li, A., Zheng, C., Fan, C., Peng, R., Li, X. (2020) A Recursive ...
论文地址：基于深度波形U-Net进行单耳语音增强 论文代码：https://github.com/Hguimaraes/SEWUNet 引用格式：Guimarães H R, Nagano H, Silva D W. Monaural speech enhancement ...
网上已经有很多人翻译了，但我做这工作只是想让自己印象更深刻 文章方向：语音增强 论文地址：基于DSP/深度学习的实时全频带语音增强方法 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/15144882.html 论文代码：https ...
论文地址：https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 基于 F-T-LSTM 复杂网络的联合声学回声消除和语音增强 摘要 随着对音频通信和在线会议的需求日益增加，在包括噪声、混响和非线性失真在内的复杂声学场景下，确保声学回声消除（AEC）的鲁棒性已成为 ...
