原文链接:http://www.juzicode.com/opencv-python-histogram-calchist-draw-hist 返回Opencv-Python教程 图像的直方图反映的是图像像素值的统计特征,比如一个CV_8U类型的图像,表示的是其在0~255的256种数值的分布 ...
目录 直方图均衡equalizeHist 自适应直方图均衡createCLAHE 扩展阅读: 返回Opencv Python教程 直方图均衡就是让图像的像素个数多的灰度级拉的更宽,对像素个数少的灰度级进行压缩,从而达到提高图像的对比度的目的。从直方图的直观效果来看,就是让y轴比较高的位置变矮向x轴方向膨胀,y轴比较矮的位置变高并在x轴方向压缩。 直方图均衡equalizeHist equaliz ...
2021-12-01 20:29 0 1880 推荐指数:
原文链接:http://www.juzicode.com/opencv-python-histogram-calchist-draw-hist 返回Opencv-Python教程 图像的直方图反映的是图像像素值的统计特征,比如一个CV_8U类型的图像,表示的是其在0~255的256种数值的分布 ...
啥叫直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计,比如一副灰度图中像素值为0的有多少个,1的有多少个... 在计算直方图之前,先了解几个术语: dims:要计算的通道数,对于灰度图dims=1,普通彩色图dims=3 range:要计算的像素值范围,一般为[0,255 ...
直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出,其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的,就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围(0~255)内均匀分布的形式,从而增加像素灰度值的动态范围,达到增强图像整体对比度的效果。 直方图 ...
代码如下: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('C:\\Users ...
目录 1、直方图比对compareHist 2、直方图反投影calcBackProject 扩展阅读: 返回Opencv-Python教程 1、直方图比对compareHist 通过compareHist()可以从直方图的角度对比2幅图像的相关性,比较的对象可以是1D或2D ...
YUV色彩空间是把亮度(Luma)与色度(Chroma)分离。 “Y”表示亮度,也就是灰度值。 “U”表示蓝色通道与亮度的差值。 “V”表示红色通道与亮度的差值。 对彩色图像进行直方图均衡化时,先将图像从RGB空间转到YUV空间,然后对亮度Y通道进行直方图均衡化得到通道Y",然后将Y"UV通道 ...
参看博客: 1.http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5687782.html 2.https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/d ...
更多内容,请参考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方图均衡化可以将像素值分布的区域更广泛,在Python语言下,OpenCV提供的直方图均衡化函数有直接均衡化equalizeHist和自适应的均衡化createCLAHE ...