基于均值漂移的三维网格分割算法（Mean Shift）
mean shift算法是一种强大的无参数离散数据点的聚类方法，其在图像平滑、图像分割以及目标跟踪等方面都有着广泛的应用。[Yamauchi et al. 2005]基于mean shift算法提出了一种网格分割方法，具体来说，给定一个三角网格，其面片重心和面片法向可以组成6维特 ...
原文：Mean Shift（均值漂移）原理及在视频跟踪中的使用
MeanShift 均值漂移 MeanShift 均值漂移 的核心思想就是通过计算均值，将一个点移动到密度最大的地方。具体的实现步骤及原理，通过迭代随机选择一个特征点作为圆心，计算设置的半径范围内所有的特征点到圆心的向量，圆心是七点起点。最终得到一个向量，这个向量就是这个选择的圆心将要移动的距离和方向 继续迭代到当这个向量的模小于设置的阈值的时候，停止迭代，这个点就是我们要找的中心点。 计算公式就 ...
2021-12-07 21:19 0 848 推荐指数：
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