pytorch标准化后的图像数据如果反标准化保存
1.数据处理代码utils.py: 1） 2） 后面发现torchvision.utils有一个make_grid()函数能够直接实现将（batchsize，channels，height，width）格式的tensor图像数据合并成一张图。 同时其也有一个 ...
原文：pytorch中的标准化的tensor转图像
常常在工作之中遇到将dataloader中出来的tensor成image，numpy格式的数据，然后可以可视化出来 但是这种tensor往往经过了channel变换 RGB BGR ，以及归一化 减均值除方差 ， 然后维度的顺序也发生变化 HWC变成CHW 。为了可视化这种变化比较多的数据， 在tensor转numpy之前需要对tensor做一些处理 如下是一个简单的函数，可以可视化tensor， ...
2021-12-07 20:01 0 1153 推荐指数：
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源：为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？ - zhanlijun - 博客园 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 斯坦福机器学习视频做了很好的解释：https://class.coursera.org/ml-003/lecture/21 如下图所示 ...