在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules a left join audit_rules_detail b on a.id ...
基础环境: 问题描述: 两个单独进行查询,查询时间在可控范围内 但是通过表join或者子查询,查询时间立马翻倍。 问题分析: 执行计划: 从执行计划来看,求排序并没有消耗太长时间,时间主要占用在全扫描default.kudu via city pdi 上,占用了 . 秒, 疑点 :是不是impala对于大表和小表之间join性能就是比用in差,但是如果不排序,就很快,所以排除掉是impala自身h ...
2021-12-07 19:23 0 829 推荐指数:
在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules a left join audit_rules_detail b on a.id ...
记得5年前遇到一个SQL。就是一个简单的两表关联。SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大。每一个表都有几十个G。数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多。 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp ...
在hive中,关联有4种方式: 内关联:join on 左外关联:left join on 右外关联:right join on 全外关联:full join on 另外还有一种可实现hive笛卡儿积的效果(hive不支持笛卡儿积): 在on后面接为true的表达式 ...
1、小、大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例: select /*+MAPJOIN(b ...
Hive优化-大表join大表优化 5、大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题 ...
• 执行计划 – 查询sql执行之前,先对该sql做一个分析,列出需要完成这一项查询的详细方案 – 命令:explain sql、profile 要点: • 1、SQL优化,使用之前调用执行计划 • 2、选择合适的文件格式进行存储 • 3、避免产生很多小文件(如果有其他程序 ...
Join中第二个参数和第三个参数即为两张表关联对应的字段 第四个参数new 后面如果不写Model名,系统会自动生成带字段的list类型 IQueryable<Operator> operators ...
= '1' select a1 from vip a left join b ...