机器学习的基本知识 作为一个终生的微软开发人员，我经常看到开发人员努力寻找解决日常问题所需的资源。让我们面对现实吧，我们没有人有时间按照自己喜欢的方式做事，我们中很少有人有幸在真正的研发部门工作。虽然这些年来我们已经走过了相当长的一段旅程，还记得曾经我们通过桌上的C程序员参考资料 ...

构建ML模型的步骤 现在我们已经看了解到了一些ML应用程序的例子，问题是，我们如何构建这样的ML应用程序和系统? 下图总结了我们使用ML开发应用程序的方法，我们将在下面更详细地讨论这个问题: 如上图所示，建立学习模型的步骤如下: 问题定义:任何项目的第一步不仅是理解 ...

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关于机器学习的内容多是Python或者Go或者C++的，.NET平台下的多是使用封装好的工具包，而几乎没 ...

强化学习概况 正如在前面所提到的，强化学习是指一种计算机以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使程序获得最大的奖赏，强化学习不同于连督学习，区别主要表现在强化信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常 ...

我们都听说过深度学习，但是有多少人知道深度信念网络是什么?让我们从本章开始回答这个问题。深度信念网络是一种非常先进的机器学习形式，其意义正在迅速演变。作为一名机器学习开发人员，对这个概念有一定的了解是很重要的，这样当您遇到它或它遇到您时就会很熟悉它! 在机器学习中，深度 ...

　　在这一章，我们将建立一个垃圾邮件过滤分类模型。我们将使用一个包含垃圾邮件和非垃圾邮件的原始电子邮件数据集，并使用它来训练我们的ML模型。我们将开始遵循上一章讨论的开发ML模型的步骤。这将帮助我们理 ...

简单来说机器学习的核心步骤在于“获取学习数据；选择机器算法；定型模型；评估模型，预测模型结果”，下面本人就以判断日报内容是否合格为例为大家简单的阐述一下C#的机器学习。 第一步：问题分析 根据需求可以得出我们的模型是以日报的内容做为学习的特征确定的，然后通过模型判断将该目标对象预测为是否符合 ...