图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算,首先导包: 然后生成一个正方形的核: 输出: 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核,这里也展示下生成椭圆核的方法: 生成十字形的核: 利用卷积进行图像的腐蚀:可以使黑色的点 ...
我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波,通常对于一个实战项目而言,滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了,从本次教程开始,我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。 形态学 morphology 一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学,往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。 数学形态学是一门建立在格论和拓扑 ...
2021-12-07 14:34 0 812 推荐指数:
图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算,首先导包: 然后生成一个正方形的核: 输出: 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核,这里也展示下生成椭圆核的方法: 生成十字形的核: 利用卷积进行图像的腐蚀:可以使黑色的点 ...
1.图像的腐蚀 图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高(白色方向)说的,腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了,也就是像素值低(黑色方向)的变多,白色变少。 腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积(扫描),内核中有一个点被定义为锚点,然后提取内核覆盖区域的像素最小值(黑色方向)来替换锚点位置 ...
形态学操作其实就是改变物体的形状,一般作用于二值化图,来连接相邻的元素或分离成独立的元素。 腐蚀的原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图,只有0和255,所以小区域内有一个是0该像素点就为0 膨胀的原理是在原图的小区域内取局部最大值 腐蚀与膨胀的python实现 ...
建议大家看看网络视频教程:http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作,比如下面的一副16*16的灰度图。 它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为: 我们定义 ...
图像的基本形态学操作。 原图: 5*5单元腐蚀两次: 5*5单元膨胀两次: 3*3单元开操作一次: 3*3单元闭操作一次: ...
顺便又复习了一下cvcopy如何进行图像拼接(最近觉得打开多幅图像分别看不如缩小掉放拼接到一幅图像上对比来的好) 首先把拼接的目标图像设置兴趣区域ROI,比如我有一个total,要把a、b、c分别从左到右拼接到total上,那就分三次对total设置敢兴趣区域ROI(注意不是对a、b、c设置 ...
如果您觉得本文不错!记得点赞哦! 一. 图像形态学简介: 经验之谈:形态学操作一般作用于二值图像,来连接相邻的元素(膨胀)或分离成独立的元素(侵蚀)。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色(即前景)部分! 二. 图像形态学操作 膨胀和腐蚀的算法 ...
python+opencv图像形态学处理 本篇博客主要是关于形态学中的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、礼帽和黑帽的函数用法。 内容会比较,为方便查阅。代码的解释会写在代码中。 用于测试的图像原图: 一、腐蚀 关于腐蚀就是将图像的边界腐蚀掉,或者说使得图像整体上看起来变瘦了 ...