问题描述 装新环境默认装了个最新的 pytroch，训练的时候报错。 先是显示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device，网上查了一圈都说是当前显卡的算力太低，不支持高版本的 CUDA。 看了一眼显卡： 看了一眼 CUDA： . ，都没问题。而且之前用 pytorch 也没出 ...
2021-12-07 11:02 0 31516 推荐指数：
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 使用 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras ...
当前GPU的算力与当前版本的Pytorch依赖的CUDA算力不匹配（3080算力为8.6，而当前版本的pytorch依赖的CUDA算力仅支持3.7，5.0，6.0，7.0） 我的解决方法是重新到清华源网站上下载了pytorch，解决 链接是不同pytorch和gpu cuda cudnn ...
报错原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解决办法 点击此连接 进入如下图所示的页面 查看cuda版本：nvidia-smi 根据自己所需的torch、系统、cuda版本选择对应的安装方式即可 查看各版本对应关系 参考链接 ...
解决方式：mmcv源码编译， 下载对应版本的mmcv, 执行以下命令 MMCV_WITH_OPS=1 pip install -v -e . mmdetection 遇到相关问题可以查阅https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN ...
的显卡来说，如果安装了9.0的CUDA就会出现这个问题，解决的办法是退回CUDA8.0，或者更换更加高端的 ...
问题： 在import keras或import ttheano时出现了以下： 尝试了pip uninstall theano并且使用conda install theano安 ...
笔者在正确配置了环境变量之后，输入“adb shell”命令的时候报错 后来经过多方面测试，发现这个问题非常容易解决，只要把android的虚拟程序启动，即可解决，狂汗啊。。。 ...
DeepFaceLab出错，虽然错误提示很长很长，但是无非两种情况，一种是驱动没装好，一种是显存配置不够。 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version。 这一个错误中出现了两次版本（version）这个单词 ...
