OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法，正如它的名称，该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合，阈值范围为[T1,T2]，步长为t，则所有阈值为： T1，T1+t ...

Blob是指图像中的一块连通区域，Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像，进行连通域提取和标记。 知识点就是SimpleBlobDetector的使用，blob(斑点)筛选条件：斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度，参数解读链接 ...

skimage 代码实现 3. 基于 OpenCV 3.1. 过滤斑点 ...

　　前面说过,图像特征点检测包括角点和斑点,今天来说说斑点,斑点是指二维图像中和周围颜色有颜色差异和灰度差异的区域,因为斑点代表的是一个区域,所以其相对于单纯的角点,具有更好的稳定性和更好的抗干扰能力. 　　视觉领域的斑点检测的主要思路是检测出图像中比周围像素灰度打或者比周围区域灰度值小的区域 ...

通用的 Blob 检测方法包括：Laplacian of Gaussian(LoG), Difference of Gaussian(DoG), Derterminant of Hessian(DoH)。 opencv 提供了一种简单的方法实现 Blob 检测 ...

1. 什么是斑点 斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。 同时有时图像 ...

1.直方图 用于计算图片特征，表达， 使得数据具有总结性， 颜色直方图对数据空间进行量化，好比10个bin 2. 聚类 类内对象的相关性高 类间对象的相关性差 常用 ...