创建DataFrame样例数据 判断值value是否为NaN 删除NaN所在行 删除表中含有任何NaN的行 删除表中全部为NaN的列 删除表中含有任何NaN的列 ...
NAN和INF值处理 首先我们要知道这两个英文单词代表的什么意思: NAN:Not A number,不是一个数字的意思,但是他是属于浮点类型的,所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。 INF:Infinity,代表的是无穷大的意思,也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大, np.inf表示负无穷大,一般在出现除数为 的时候为无穷大。比如 。 NAN一些特点: NAN和NAN不相等。比如 ...
2021-12-05 22:57 0 1127 推荐指数:
创建DataFrame样例数据 判断值value是否为NaN 删除NaN所在行 删除表中含有任何NaN的行 删除表中全部为NaN的列 删除表中含有任何NaN的列 ...
我仅针对Nan和Inf的处理。 二、Nan、Inf处理(以Nan为主,Inf可以借鉴相应方法) 1、找 ...
一、nan和inf的简介 二、nan中的注意点 三、nump中常用统计函数 注意:一般替换数值的nan使用均值(mean)或中值(media) ...
Python中可以用如下方式表示正负无穷 当涉及 > 和 < 运算时, 所有数都比 -inf 大 ,所有数都比 +inf 小。 nan代表Not A Number(不是一个数),它并不等于0,因为nan不是一个数,所以相关计算都无法得到数字。 正无穷float ...
pandas值替换 data.replace(-np.inf,0,inplace=True) data.fillna(0,inplace=True) 一定要加,inplace=True 否则可能不起作用 ...
python中nan值判断与处理 针对计算 metrics 的平均值的时候,最终结果都是 nan,需要提前判断,然后剔除掉。 pandas 里面 NaN 判断,如下: bm_waybill_id arrive_lat arrive_lng ...
NaN&INF定义在一些情况会出现无效的浮点数,例如除0,例如负数求平方根等,像这类情况,获取到的浮点数的值是无效的。 NaN 即 Not a Number 非数字 INF 即 Infinite 无穷大 通常无效浮点数的内存表示方法 ...
原文链接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建议从这里下载这篇文章对应的.ipynb文件和相关资源。这样你就能在Jupyter中边阅读,边测试文中的代码。 python原生的None和pandas, numpy ...