基于统计模型的中文分词方法
统计分词： 统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的，如果相连的字在不同文本中出现的次数越多，就证明这段相连的字很有可能就是一个词。 统计分词一般做如下两步操作： 1.建立统计语言模型（n-gram） 2.对句子进行单词划分，然后对划分结果做概率计算，获取概率最大的分词 ...
原文：统计模型总结 - GLM的理解
最近遇到一个问题，如果因变量为一个连续变量 如胰岛素水平 ，主要考察的变量为分组变量 如正常血糖组，前糖尿病组，糖尿病组三组 ，现在的目的是想看调整多种变量 包括多个连续性变量和分类变量 后，胰岛素水平是否一致。一开始的思路想到的是采用GLM进行协方差分析来解决。但是有觉得似乎不是很对，因为经典的协方差分析通常只考虑一个连续变量 协变量 和一个分组变量，同时协变量和分组变量只有不存在交互的时候 经 ...
2021-12-05 12:24 0 1177 推荐指数：
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