caffe使用预训练的模型进行finetune
首先明确预训练好的模型和自己的网络结构是有差异的，预训练模型的参数如何跟自己的网络匹配的呢： 参考官网教程：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...
原文：预训练模型finetune使用思路
项目使用了预训练的bert模型进行文本分类 先说一下总体思路： .从官方的ckpt模型文件中加载模型，接一层全连接和激活函数，再接一层输出层即可，根据分类的类别选择输出层节点的个数。 .构造模型后，冻结bert层，只训练后续接的分类层，保存模型，这一步可以不保存优化器状态，因为当前优化器中的状态只是构造了一个针对后面两层权重的目标函数，没有考虑bert层冻结的权重优化。 .上一步训练结束之后，加载 ...
2021-12-05 12:16 0 97 推荐指数：
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