One-shot learning Zero-shot learning Multi-shot learning Sparse Fine-grained Fine-tune 背景:CVPR 2018收录了4篇关于小样本学习的论文,而到了CVPR 2019,这一数量激增到了近20篇 ...
以下数据集均不可商用: https: mtl.yyliu.net download Please note that the splits forminiImageNet followRavi and Larochelle. Actually, there are two different kinds of splits forminiImageNet. See detailshere. The ...
2021-12-04 19:45 0 1447 推荐指数:
One-shot learning Zero-shot learning Multi-shot learning Sparse Fine-grained Fine-tune 背景:CVPR 2018收录了4篇关于小样本学习的论文,而到了CVPR 2019,这一数量激增到了近20篇 ...
一、参考资料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/61215293 https://www.zmonster.me/2019/12/08/few-shot-learning.html 二、论文: 1、 Metric Based 1.1 ...
纹识别、药物研发、推荐冷启动、欺诈识别等样本规模小或数据收集成本高的场景),Few-Shot Learnin ...
小样本学习 小样本学习旨在解决在数据有限的机器学习任务。 小样本学习的核心问题是经验风险最小化是不可靠的。 什么是小样本学习 Machine Learning : A computer program is said to learn from experience E ...
目录 原文链接:小样本学习与智能前沿 01 Transforming Samples from Dtrain 02 Transforming Samples from a Weakly Labeled or Unlabeled Data Set ...
1,引言 现在的机器学习和深度学习任务都依赖于大量的标注数据来训练,而人类的学习过程并不是这样的,人类可以利用过去学得的知识,在新的问题上只需要少量的样例就可以学得很好。FSL就是这样一个任务,期待像人类一样,能利用一些先验知识,在新的问题上只需要少量样本。 2,概述 本节给出 ...
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复'CRR-FMM',即可获得电子资源。 1 Introduction In this short communication, we present a concise review of recent ...
的状态。因此就有很多人研究在少量样本下如何建模。one-shot learning,few-shot ...