df[ 'w'] #选择表格中的'w'列，使用类字典属性,返回的是Series类型 df.w #选择表格中的'w'列 ...

https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10105271.html ...

import pandas as pddata = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})提取列单列data['a'] 多列data[['a', 'b']] 使用 .loc或者 .iloc 提取第一个参数是行，第二个参数为列 ...

1.按列取、按索引/行取、按特定行列取 import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index ...

...

data.columns = [re_colname] 比如 ...

...

Suppose I have a df which has columns of 'ID', 'col_1', 'col_2'. And I define a function : N ...