VGGnet 的原理及实现
VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员共同提出，是ILSVRC-2014中定位任务第一名和分类任务第二名。其突出贡献在于证明使用很小的卷积（3*3），增加网络深度可以有效提升模型的效果，而且VGGNet ...
原文：LetNet、Alex、VggNet分析及其pytorch实现
简单分析一下主流的几种神经网络 LeNet LetNet作为卷积神经网络中的HelloWorld,它的结构及其的简单， 年由LeCun提出 基本过程: 可以看到LeNet 跟现有的conv gt pool gt ReLU的套路不同，它使用的方式是conv gt pool gt conv gt pool 再接全连接层，但是不变的是，卷积层后紧接池化层的模式依旧不变。 代码： 输出 AlexNet 这 ...
2021-12-03 23:15 0 161 推荐指数：
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