首先我们看一下Pytorch中torch.where函数是怎样定义的: torch.where函数的功能如下: 以具体实例看一下torch.where函数的效果: 结果如下: 可以看到torch.where函数会对condition中 ...
函数作用 torch.where 函数可以是按照给定的条件合并两个tensor 条件满足的位置取前者,否则取后者。 代码示例 ...
2021-12-03 22:20 0 1583 推荐指数:
首先我们看一下Pytorch中torch.where函数是怎样定义的: torch.where函数的功能如下: 以具体实例看一下torch.where函数的效果: 结果如下: 可以看到torch.where函数会对condition中 ...
1.用法 torch.where()函数的作用是按照一定的规则合并两个tensor类型。 torch.where(condition,a,b)其中 输入参数condition:条件限制,如果满足条件,则选择a,否则选择b作为输出。 注意:a和b是tensor. 2.例子 ...
函数作用torch.nn.MSELoss() 求predict和target之间的loss。 代码示例单个求其loss: ...
torch.min()、torch.max()、torch.prod() 这两个函数很好理解,就是求张量中的最小值和最大值以及相乘 1.在这两个函数中如果没有指定维度的话,那么默认是将张量中的所有值进行比较,输出最大值或者最小值或是所有值相乘。 2.而当指定维度之后 ...
NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在图片单标签分类时,输入m张图片,输出一个m*N的Tensor,其中N是分类个数。比如输入3张图片,分3类,最后的输出是一个3*3的Tens ...
将tensor按dim方向分割成chunks个tensor块,返回的是一个元组。 示例: ...
torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor 将输入input张量每个元素的夹紧到区间 [min,max][min,max],并返回结果到一个新张量。 操作定义如下: | min, if x_i < miny_i ...
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,这里的 下划线_ 表示什么意思? 首先,torch.max()这个函数返回的是两个值,第一个值是具体的value(我们用下划线_表示),第二个值是value所在的index(也就是predicted ...