原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
年 月 日 点 分 参考资料:Multi file LaTeX projects Overleaf, Online LaTeX Editor 内容:一个简单的中文文献 amp 实验记录报告模板 前言:模板是基于Overleaf示例的魔改 由于最近需要写一个文献阅读报告,因此想到用tex写一个模板,这样即省了word调格式的烦恼,又省了后面添加参考文献的麻烦。 本文模板基于Overleaf魔改,采 ...
2021-12-03 17:13 0 760 推荐指数:
原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
关于SVM的阅读报告 组员:曾文丽 杨顼 倪元元 2020-03-12 在paper的题目中看到一个关键词——SVM,由于不清楚SVM是什么。寻得两篇博文: http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...
paper:Gupta A , Johnson J , Fei-Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories ...
概览 简述 SS-LSTM全称Social-Scene-LSTM,是一种分层的LSTM模型,在已有的考虑相邻路人之间影响的Social-LSTM模型之上额外增加考虑了行人背景的因素。SS-LS ...
文献引用 Amirian J, Hayet J B, Pettre J. Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs[J]. 2019. 文章是继 ...
目录 概览 描述:模型基于LSTM神经网络提出新型的Spatio-Temporal Graph(时空图),旨在实现在拥挤的环境下,通过将行人-行人,行人-静态物品两类交互纳入考虑,对行人 ...
概览 简述 文献所提出的模型旨在解决交通中行人的轨迹预测(pedestrian trajectory prediction)问题,特别是在拥挤环境中——人与人交互(interaction)行为常有发生的地方。 文献构建的数据驱动模型,利用在序列预测上表现突出的LSTM模型以行人为单位进行轨迹 ...
Output Diversified Initialization for Adversarial Attacks 学习报告 小组成员:裴建新、赖妍菱、周子玉 1 引言 深度神经网络在图像分类方面取得了很大的成功。然而,它们很容易受到 ...