一、读写过程 1、读:(1)先读cache,如果数据命中则返回(2)如果数据未命中则读db(3)将db中读取出来的数据入缓存2、写:(1)先淘汰cache(2)再写db 二、数据不一致原因 先操作缓存,在写数据库 ...
一 读写过程 读: 先读cache,如果数据命中则返回 如果数据未命中则读db 将db中读取出来的数据入缓存 写: 先淘汰cache 再写db 二 数据不一致原因 先操作缓存,在写数据库成功之前,如果有读请求发生,可能导致旧数据入缓存,引发数据不一致。 在分布式环境下,数据的读写都是并发的,上游有多个应用,通过一个服务的多个部署 为了保证可用性,一定是部署多份的 ,对同一个数据进行读写,在数据库 ...
2021-12-03 15:40 0 111 推荐指数:
一、读写过程 1、读:(1)先读cache,如果数据命中则返回(2)如果数据未命中则读db(3)将db中读取出来的数据入缓存2、写:(1)先淘汰cache(2)再写db 二、数据不一致原因 先操作缓存,在写数据库 ...
一:序 - 最近在对数据做缓存时候,会涉及到如何保证 数据库/Redis 一致性问题。 - 刚好今天来总结下 一致性问题 产生的问题,和可能存在的解决方案。 二:(更新策略)- 先更新数据库,后更新缓存 - 产生的问题 - - 由上面流程图 ...
数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1)、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被 ...
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析 ...
的。但是,当我们要 更新 时候呢?各种情况很可能就 造成数据库 和 缓存的数据不一致了。 从理论上说,只要我 ...
组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案 二 一致性方案 先做一个说 ...
分布式环境的各种问题 1.通信异常 从集中式向分布式演变的过程中,必然引入了网络因素,但网络本身具有不可靠性,因此消息丢失和消息延迟变得很普通 2.网络分区 当网络发生异常情况,导致分布式系统中部分节点之间的网络延时不断增大,最终 ...
DMA与Cache 的一致性 一致性问题 mem中有一块报文,cpu会将这块报文读到cache,cpu再读这块,cache hit。则会从cache中取值 ...