大数据场景下,联表远比微小型关系型数据库中使用的频繁。网上有句话: 不同数据库引擎对JOIN的实现算法一般不同,我们最常用的mysql中的join实现是Nested Loop Join ( MySQL中Join算法实现原理通俗易懂_墨卿风竹的博客-CSDN博客),Spark中支 ...
学习一门开源技术一般有两种入门方法,一种是去看官网文档,比如Getting Started Spark . . Documentation apache.org ,另一种是去看官网的例子,也就是 SPARK HOME examples下面的代码。打开IDEA,选择File Open... 跟前面文章中方法一样导入jars目录到classpath。 Spark解析json字符串 第一个例子是读取并解 ...
2021-12-03 19:02 0 156 推荐指数:
大数据场景下,联表远比微小型关系型数据库中使用的频繁。网上有句话: 不同数据库引擎对JOIN的实现算法一般不同,我们最常用的mysql中的join实现是Nested Loop Join ( MySQL中Join算法实现原理通俗易懂_墨卿风竹的博客-CSDN博客),Spark中支 ...
Spark 是离线数据处理的一种大数据技术,和Flick相比数据处理要延后,因为Flick是实时数据处理,而Spark需要先读取数据到内存。 Spark的库是基于Scala写的,虽然Scala也是运行在jvm上的,但是Spark提供的Java api的能力和原生api并不完全相同,据说执行 ...
窗口函数与分析函数应用场景:(1)用于分区排序(2)动态Group By(3)Top N(4)累计计算(5)层次查询 窗口函数FIRST_VALUE:取分组内排序后,截止到当前行,第一个值LAST_ ...
./bin/spark-sql -e "select count(1),count(distinct ip),substr(url,0,44) from tongji_log where domain ='xxx.com' and ds ='20170303' group by substr ...
1、介绍 spark SQL是构建在spark core模块上的四大模块之一,提供DataFrame等丰富的API,运行期间通过spark查询优化器翻译成物理执行计划,并行计算输出结果,底层计算原理用RDD计算实现。 2、standalone模式下的spark和hive集成 ...
SparkSession配置获取客户端 通过sparkSession执行sql java 或者scala操作spark-sql时查询出来的数据有RDD、DataFrame、DataSet三种。 这三种数据结构关系以及转换或者解析见博客 ...
1、spark是什么? Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。 1.1 Spark基于内存计算 相比于MapReduce基于IO计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性。 1.2 高容错性和高可伸缩性 与mapreduce框架相同,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上 ...
Q:Spark和Hadoop的架构区别 A:Hadoop:MapRedcue由Map和Reduce两个阶段,并通过shuffle将两个阶段连接起来的。但是套用MapReduce模型解决问题,不得不将问题分解为若干个有依赖关系的子问题,每个子问题对应一个MapReduce作业,最终所有这些作业形成 ...