(1)生产者概览 (1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。 例子1:信用卡事务处理系统,不允许消息的重复和丢失,延迟最大500ms,对吞吐量要求较高。 例子2:保存网站的点击信息,允许 ...
.在jmeter中下载kafka插件: 在jmeter 选项 菜单中选择 plugins Manager 安装ID KafKaMeter和kafka Support两个插件 .在配置元件中添加KafkaProducerConfig 下图中只需要配置kafka Brokers,其他的无需填写 .添加KafkaProducerSampler 配置KafkaProducerSampler .执行脚本 ...
2021-12-03 11:26 0 1359 推荐指数:
(1)生产者概览 (1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。 例子1:信用卡事务处理系统,不允许消息的重复和丢失,延迟最大500ms,对吞吐量要求较高。 例子2:保存网站的点击信息,允许 ...
转: https://www.cnblogs.com/sodawoods-blogs/p/8969513.html (1)生产者概览 (1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。 例子 ...
Kafka消费者 从Kafka中读取数据 最近有需求要从kafak上消费读取实时数据,并将数据中的key输出到文件中,用于发布端的原始点进行比对,以此来确定是否传输过程中有遗漏数据。 不废话,直接上代码,公司架构设计 kafak 上有多个TOPIC,此代码每次需要指定一个TOPIC,一个 ...
1、前言 本文是在《如何计算实时热门商品》[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优。此外,文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析,只因引文(若不特殊说明,文中引文皆指《如何计算实时热门商品》一文)中写 ...
Kafka 的核心架构原理。 Kafka 分布式存储架构 那么现在问题来了,如果每天产生几十 TB 的数据,难道都写一台机器的磁盘上吗?这明显是不靠谱的啊! 所以说,这里就得考虑数据的分布式存储了,我们结合 Kafka 的具体情况来说说。 在 Kafka 里面,有一个核心的概念叫做 ...
环境安装: 1.jdk 2.Zookeeper 3.Kafka 4.maven 5.开启Mysql的binlog 一、binlog监控Mysql的库 二、编写FlinkCDC程序 1.添加pom文件 2.MykafkaUtil工具类 ...
场景:在压测中经常会遇到将运行结果写入文件中作为另外一个场景压测的前置数据。 这里提供两种方法:beanshell写数据、使用插件写入数据 方法一:beanshell写数据 代码: 方法 ...