Avro提供了两种序列化和反序列化的方式,一种是通过Schema文件来生成代码的方式,一种是不生成代码的通用方式。 下面通过一个简单的例子来进行演示: 1. 配置pom文件 2.需要定义一个模式文件 person.avsc 用于说明要序列化的数据的结构 ...
使用 flume进行日志收集,然后通过kafkaSink并开启useFlumeEventFormat参数传输到kafka时,flume默认使用 avro序列化方式进行传输,在flink中从kafka获取数据时,使用 ...
2021-12-02 19:00 0 1011 推荐指数:
Avro提供了两种序列化和反序列化的方式,一种是通过Schema文件来生成代码的方式,一种是不生成代码的通用方式。 下面通过一个简单的例子来进行演示: 1. 配置pom文件 2.需要定义一个模式文件 person.avsc 用于说明要序列化的数据的结构 ...
生产者配置: 生产者的数据源: avro格式的反序列化: 自定义实现反序列化的函数: ...
自定义反序列化类: 对于自定义的avro schema结构,需要有自定义的类在consumer时反序列化,反序列化类实例在consumer构造的时候通过参数传入 创建consumer对象: 首先在RunnableConsumer中需要 ...
在使用Kafka发送接收消息时,producer端需要序列化,consumer端需要反序列化,在大多数场景中,需要传输的是与业务规则相关的复杂类型,这就需要自定义数据结构。Avro是一种序列化框架,使用JSON来定义schema,shcema由原始类型(null,boolean,int,long ...
1. 卡夫卡序列化和反序列化 今天,在这篇Kafka SerDe文章中,我们将学习使用Kafka创建自定义序列化器和反序列化器的概念。此外,我们将了解序列化在Kafka中的工作原理以及为什么需要序列化。与此同时,我们将看到 Kafka序列化器示例和Kafka解串器示例。此外,这个Kafka ...
在做支付订单宽表的场景,需要关联的表比较多而且支付有可能要延迟很久,这种情况下不太适合使用Flink的表Join,想到的另外一种解决方案是消费多个Topic的数据,再根据订单号进行keyBy,再在逻辑中根据不同Topic处理,所以在接收到的消息中最好能够有topic字段 ...
有class 比如 class Test{ private TestArrayList list=new TestArrayList(""); public static void main(S ...
1.反序列化 kafka中的数据通常是键值对的,所以我们这里自定义反序列化类从kafka中消费键值对的消息。话不多说,直接上代码。 一、Scala代码 1.自定义反序列化类: 2.主函数类 二、Java代码 1.自定义反序列化类 ...