原文:排序算法:堆排序的实现和时间复杂度分析

前置知识 堆排序是将数组看成了一个二叉树,并且是一个完全二叉树,再进行排序 所以得知道完全二叉树的一些性质:设完全二叉树的层次为k,完全二叉树的节点数量在两种情况之间 节点数量最大为 k ,最后一层的节点是满的,有 k 个节点 节点数量最小为 k ,最后一层只有一个节点 除了最后一层外,第i层的节点数量永远是 i 个。 以数组的下标当做节点的序号,即下标为i的元素对应二叉树的第i 个节点,左右两个 ...

2021-12-03 15:07 0 269 推荐指数:

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堆排序算法实现及其时间复杂度、空间复杂度(转)

堆排序是由1991年的计算机先驱奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特.弗洛伊德(Robert W.Floyd)和威廉姆斯(J.Williams)在1964年共同发明了的一种排序算法( Heap Sort ); 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设 ...

Wed Sep 12 23:42:00 CST 2018 0 3456
堆排序时间复杂度分析

本文包括堆排序的代码、例子(图示)、时间复杂度分析 例子图示: 之后按照上述的调整堆的方式,不断进行调整,直到堆只剩下根节点的时候,数组有序 ...

Fri Jul 10 04:44:00 CST 2020 4 13027
堆排序时间复杂度分析

时间复杂度O(n*logn):每次输出堆顶元素,输出n-1次,每次输出完之后对堆进行调整,每次调整的时间复杂度是O(logn),即二叉树的高度h。 ...

Mon Jan 04 16:57:00 CST 2021 0 582
Python 实现堆排序算法原理及时间复杂度(多图解释)

原创文章出自公众号:「码农富哥」,欢迎转载和关注,如转载请注明出处! 堆基本概念 堆排序是一个很重要的排序算法,它是高效率的排序算法复杂度是O(nlogn),堆排序不仅是面试进场考的重点,而且在很多实践中的算法会用到它,比如经典的TopK算法、小顶堆用于实现优先级队列。 堆排序 ...

Sat Feb 08 03:22:00 CST 2020 0 655
合并排序算法时间复杂度分析

一、合并已排序的两个数组,依次比较两个数组元素大小,并按大小加入到暂存数组B,最后保存到A: Algorithm: MERGE(A, p, q, r) 输入:数组A[p...q]和A[q+1...r],各自按升序排列 输出:将A[p...q]和A[q+1...r]合并后的升序排序的新数组 ...

Sat May 10 06:29:00 CST 2014 0 2664
各种排序算法时间复杂度

各种排序算法比较 各种常用排序算法 类别 排序方法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 特点 最好 平均 ...

Thu Jun 06 18:57:00 CST 2019 0 13101
各种排序算法时间复杂度

各种排序算法比较 各种常用排序算法 类别 排序方法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 特点 最好 平均 ...

Thu Dec 31 18:15:00 CST 2015 3 75599
排序算法时间复杂度

单向链表: 双向链表: 数组擅长读取,链表擅长写入。写入要先读取定位,再写入。 读取场景: 写入场景: 为什么数组的插入的复杂度是O(n)? ...

Wed Nov 11 04:55:00 CST 2020 0 402
 
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