一、背景 近期研究了一下语言模型,同事推荐了一个比较好用的工具包kenlm,记录下使用过程。 二、使用kenlm训练 n-gram 1.工具介绍:http://kheafield.com/code/kenlm/ 2.工具包的下载地址:http://kheafield.com ...
kenlm安装 依赖安装 kenlm安装 使用kenlm训练ngram kenlm训练使用C ,内部给了易于调用的接口,具体命令如下: o指定gram层数,这里是 gram prune指定剪枝参数:这里的 表示 gram, gram, gram中频率小于 的都剪枝掉,这里的几个参数必须为非递减,第一个必须为 S 限制该程序使用的最大内存,若不设置容易内存溢出,设置了也不会明显降低训练速度 tex ...
2021-12-02 14:33 0 1158 推荐指数:
一、背景 近期研究了一下语言模型,同事推荐了一个比较好用的工具包kenlm,记录下使用过程。 二、使用kenlm训练 n-gram 1.工具介绍:http://kheafield.com/code/kenlm/ 2.工具包的下载地址:http://kheafield.com ...
,通过采用MR范式,自己实现一个ngram语言模型。 首先通过maven来管理相关包的依赖。 ...
使用SRILM这个工具编写语言模型工具的问题就是内存不怎么够。。。,内存最多就3G,还在跑另外的一个程序,所以想要一次训练完是不可能的,在http://www-speech.sri.com/projects/srilm/manpages/srilm-faq.7.html给出了一个解决的办法 ...
一,不用分词的短词组语言模型训练 参考资源:http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm sphinx官方教程 1)文本准备 生成文本文件,内含一行一个的单词。头尾有<s> </s>标记,如下所示 ...
语言模型训练和应用的可执行程序等。利用它可以非常方便地训练和应用语言模型。给定一组连续的词,调用SRI ...
: 前向模型: 后向模型: 目标函数最大化: 词向量的表示基于当 ...
本篇带来Facebook的提出的两个预训练模型——SpanBERT和RoBERTa。 一,SpanBERT 论文:SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub:https ...
语言模型 语言模型是根据语言客观事实对语言进行抽象数学建模。可以描述为一串单词序列的概率分布: 通过极大化L可以衡量一段文本是否更像是自然语言(根据文本出现的概率): 函数P的核心在于,可以根据上文预测后面单词的概率(也可以引入下文联合预测)。 其中一种很常用的语言模型就是神经网络 ...