算法性能度量
对学习器的泛化性能进行比较的时候, 不仅需要有效可行的实验估计方法, 还要评估模型泛化能力的评价标准, 这就是性能度量(performance measure), 性能度量反映任务需求, 不同的性能度量往往导致不同的评判结果. 首先, 我们先来看看机器学习中常见的评价指标 回归任务的常见性能 ...
原文：性能度量
性能度量 对于分类任务，错误率和精度是最常用的两种性能度量： 错误率：分错样本占样本总数的比例 精度：分对样本占样本总数的比率 错误率 error rate E f D frac m sum limits i m mathbb I left f left boldsymbol x i right neq y i right 精度 accuracy begin aligned operatorna ...
2021-12-02 12:59 0 203 推荐指数：
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