t-SNE数据可视化
什么是t-SNE ? t-SNE 的全称为 t-distributed Stochastic Neighbor Embedding ，t-分布随机近邻嵌入。 t-SNE 可用于高维度数据的可视化。它将数据点之间的相似性转换为联合概率，并尝试最小化低维嵌入和高维数据的联合概率之间的KL散度 ...
原文：数据降维与可视化——t-SNE
数据降维与可视化 t SNE t SNE是目前来说效果最好的数据降维与可视化方法，但是它的缺点也很明显，比如：占内存大，运行时间长。但是，当我们想要对高维数据进行分类，又不清楚这个数据集有没有很好的可分性 即同类之间间隔小，异类之间间隔大 ，可以通过t SNE投影到 维或者 维的空间中观察一下。如果在低维空间中具有可分性，则数据是可分的 如果在高维空间中不具有可分性，可能是数据不可分，也可能仅仅是 ...
2021-12-02 08:59 0 1002 推荐指数：
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