数据清洗
数据清洗是数据分析过程中一个非常重要的环节，数据清洗的结果直接关系到模型效果和最终结论。在实际中，数据清洗通常会占数据分析整个过程的50%-80%的时间。下面介绍以下数据清洗主要的步骤和任务。 1.数据预处理阶段 该阶段的主要任务是将数据导入数据库中，然后查看数据：对数据有个基本的了解 ...
原文：数据清洗的思路与数据治理的几点规范
本文通过navicat SQL对数据进行清洗，重在梳理与建立个人的数据清洗思路。 个人工作中接触的数据清洗包括两类：单表数据清洗 多表关联的数据清洗 记得高项里面是这么定义数据清洗的:将重复 多余的数据筛除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正者删除，最后整理成为我们可以进一步加工 使用的数据。 所以数据清洗的思路是处理 .重复 .多余 .缺失 .错误的数据 预处理阶段 预处理阶段主要做两件事情 ...
2021-12-01 11:04 0 1811 推荐指数：
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