| 部分转载自 https://www.deeplearn.me/2892.html 目录 背景介绍 explode的使用 查看array的元素 使用explode lateral view（侧视图） Lateral View ...

Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境 ...

一、前沿技术 Dask包 数据量大、内存不足、复杂并行处理 计算图、并行、扩展分布式节点、利用GPU计算 类似 TensorFlow 对神经网络模型的处理 CUDF包 CUDF在GPU加速Pandas 缺点：GPU贵！ 二、原始Apply 三、Swift并行 ...

一、read_html函数 Pandas 包中的 read_html() 函数是最简单的爬虫，可以爬取静态网页表格数据。 但只适合于爬取 table 表格型数据，例如： 1.语法解释 2.实操 Pandas 获取网页表格时，会同时解析所有表格，并存储为 list 格式 ...

一、介绍 数据分析中经常需要进行“行列转化”。 pandas.melt() 函数可以实现将 “宽数据” → “长数据”的一种列转行变换。 类似于 Excel 中的透视表（pivot）和逆透视表的操作。 可选择地保留设置的标识符变量。 1. 使用语法 2.参数解释 二、实操 ...

一、介绍 利用 transform 可以高效地汇总数据，直白的说：增加一列汇总列。 一般情况下，transform 与 groupby 组合使用。 使用语法： 二、实操 基础用法 ...

Pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法，本文主要介绍的是pandas中的绘图函数。 1. 线形图  df.plot( kind='line') Series 的plot 方法会以index作为X轴,画一条线 DataFrame ...

符号执行最大的问题就是路径爆炸，当一个程序存在循环结构时，即使逻辑十分简单也可能会产生规模十分巨大的执行路径，本文记录三种处理路径爆炸的方法： 1.避免进入循环结果，手动添加约束条件 循环结果如下 该循环结构在程序中比较两个字符串是否相等，每次循环都会有if语句生成两个不同的分支 ...