主要介绍实时数仓得部署、计算 文章主要分3部分 数据采集 $\color{red}{[E]}$ 关系型数据库MySql/PG/Oracle+Debezium+Kafka Connector 数据计算 $\color{red}{[T]}$ Flink 数据存储 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　数据清洗　　 　　对于缺失值的处理,我们分为3类:删除数据,数据插补,不处理.数据的插值是取前后相邻几个数据的平均值作为插值,有拉格朗日插值法,牛顿插值法等. 　　　　　　　　　　　　 数据规范化 　　数据规范化对于基于距离的挖掘算法很重 ...

select count(*) from neaten_ent_info; -- 第一次山西数据的原始数据 334601select count(*) from ent_info; -- 第一次经过筛查的 山西数据 30981select * from neaten_ent_info ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Flink ETL 实现数据清洗 　　 一：需求(针对算法产生的日志数据进行清洗拆分) 　　1. 算法产生的日志数据是嵌套json格式，需要拆分 　　2.针对算法中的国家字段进行大区转换 　　3.最后把不同类型的日志数据 ...

知识点： 1、依赖 2、处理类 3、binlog结果 4、如果需要将数据进行etl，解析数据，然后自定义实现sink 5、测试代码 ...

　　POI数据根据数据源不同，接入数据获取的信息会有所不同，但无非是基础数据和详情数据。 　　数据接入后处理流程也可以统一为： 　　　　数据接入 => 数据标准化 => 数据判重 => 数据融合 => 数据发布 => 持续更新 　　　　不同的数据在步骤中操作 ...

在数据挖掘工作中，数据预处理对于结果的影响是非常重要的，所以在这方面需要多花时间探索。 这里，我介绍一些数据预处理的流程以及方法： 首先，拿到数据之后，我们先把数据读进来： ### code ### import numpy as np import pandas as pd ...

大数据处理流程 上图是一个简化的大数据处理流程图，大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解： 数据收集 大数据处理的第一步是数据的收集。现在的中大型项目通常采用微服务架构进行分布式部署，所以数据 ...