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我不是药神 影评文本分析 对于某一话题的评论进行文本分析,主要为文本数据,进行中文分词 关键词提取 词性句法分析等简单数据分析处理。 . 问题确定 对豆瓣电影Top 中由中国大陆制片排名最前 第 名 的电影 我不是药神 ,如图 . 所示,进行电影评论文本综合性分析,包含对评论中关键词词频统计 词性分析并可视化展示等,通过分析能够得到该电影跻身豆瓣Top 成为中国大陆制片排名最高影片的原因,综合得 ...
2021-11-30 18:00 0 1066 推荐指数:
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影评文本分类 官网示例:https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_text_classification主要步骤: 1.加载IMDB数据集 2.探索数据:了解数据格式、将整数转换为字词 3.准备数据 4.构建模型:隐藏 ...
用户舆情信息包括文本、音频、图片等各种各样的形式,在实际工作中,我们应用较多的还是文本类的用户舆情。综合考虑数量、丰富性、易获得性、信息匹配度等方面因素,文本之于音视频、图片而言的信息价值、性价比都是相对比较高的。 一、文本用户舆情的价值 当我们从电商、论坛、应用市场、新闻媒介 ...
文本分析时搜索引擎的核心工作之一,对文本包含许多处理步骤,比如:分词、大写转小写、词干化、同义词转化等。简单的说,文本分析就说将一个文本字段的值转为一个一个的token,然后被保存到Lucene的索引结构中被将来搜索用。当然,文本分析不仅在建立索引时有用,在查询时对对所输入的查询串也一样 ...
昨天配置了tensorflow的gpu版本,今天开始简单的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 电影评论二分类这个教程 教程里面主要包括了一下几个内容:下载IMDB数据集,显示数据(将数组转换回评论文本),准备数据,建立模型(隐层设置,优化器和损失 ...
/nowplaying/hangzhou/是豆瓣最新上映的电影页面,可以在浏览器中输入该网址进行查看。 ...
---恢复内容开始--- 1.分词: 基于规则的分词方法 1)正向最大匹配法(由左到右的方向) 2)逆向最大匹配法(由右到左的方向) 3)最少切分(使每一句中切出的词数最 ...
我们都知道进行自然语言处理的第一步就是分词,下面使用jieba模块对最近比较热的电视剧《人民的名义》进行分词,并对它进行一些简单的文本分析。 一、jieba模块中常用的方法说明(github): 1.分词: jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串 ...