概述 本文是在本人学习研究ElasticSearch的生命周期管理策略时，发现官方未提供中文文档，有的也是零零散散，此文主要是翻译官方文档Policy phases and actions模块。 注：基于6.7版本 索引生命周期中有四个阶段，按执行顺序排列。 名称 ...

索引生命周期管理ILM 索引生命周期 对于时间序列的索引，生命周期有4个阶段： hot: 索引被频繁写入和查询 warm: 索引不再写入，但是仍在查询 cold: 索引很久不被更新，同时很少被查询。但现在考虑删除数据还为时过早，仍然有需要这些数据的可能，但是可以接受 ...

转载互联网 es可以用来存储日志，一般日志存储只是短期保存，超过一定时间日志要是能自动删除最好，这样保证索引文档不会过多，查询时效性也能得到保证。 本文参考的官网地址是：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch ...

/getting-started-index-lifecycle-management.html 。 索引的生命周期分 ...

上篇，ES配置生命周期策略（一）只是根据官网验证了demo， 本篇给出实际工作中的使用，供参考 步骤是四步（前三步相同）： 1、配置策略(policy) 两个阶段，hot和delete； 索引超过30G，则执滚动； delete阶段，超过30天执行删除动作。 2、索引 ...

索引的生命周期策略是ELK中非常有意义的功能，一般用于热（hot）、温(warm)、冷(clod)数据的索引和分片管理，以及定期删除过期的数据，以确保ES的健康运行。 划重点： 生命周期有四个重要阶段： hot: 索引需被频繁的写入和查询（快） warm: 索引不可写入，但是仍需查询（中 ...

文章转载自： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484130&idx=1&sn=454f199 ...

一、前言 在 Elasticsearch 的日常中，有很多如存储 系统日志、行为数据等方面的应用场景，这些场景的特点是数据量非常大，并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长，然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用（热数据），而历史数据几乎没有作用或者很少会被 ...