取代 Python 多进程！伯克利开源分布式框架 Ray
Ray 由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式 Python 开发的开源项目。本文将介绍如何使用 Ray 轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。 并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用 ...
原文：为何RL泛化这么难：UC伯克利博士从认知POMDP、隐式部分可观察解读
https: zhuanlan.zhihu.com p 强化学习为何泛化如此困难 来自加州大学伯克利分校等机构的研究者从认知 POMDP 隐式部分可观察两个方面进行解释。 机器之心报道，编辑：陈萍 杜伟。 当今强化学习 RL 的问题很多，诸如收敛效果不好。在偏弱的实验环境里，模型测试结果看起来尚可，许多问题暴露得不明显，但大量实验已经证明深度 RL 泛化很困难：尽管 RL 智能体可以学习执行非常复 ...
2021-11-30 10:49 0 114 推荐指数：
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