原文地址:梁桂钊的博客 博客地址:http://blog.720ui.com 欢迎关注公众号:「服务端思维」。一群同频者,一起成长,一起精进,打破认知的局限性。 从本地事务到分布式 ...
为什么需要一致性哈希 首先介绍一下什么是哈希 Hash,一般翻译做散列,或音译为哈希,是把任意长度的输入 又叫做预映射pre image 通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 在 ...
2021-11-30 09:29 0 409 推荐指数:
原文地址:梁桂钊的博客 博客地址:http://blog.720ui.com 欢迎关注公众号:「服务端思维」。一群同频者,一起成长,一起精进,打破认知的局限性。 从本地事务到分布式 ...
文章目录 从本地事务到分布式事务的演变 强一致性解决方案 2.1. 二阶段提交协议 2.2. 三阶段提交协议 最终一致性解决方案 3.1. TCC 模式 3.2. 补偿模式 3.3. 可靠事件模式 开源项目的分布式事务实现解读 4.1. RocketMQ 4.2. ...
哈希 Hash 算法介绍 哈希算法也叫散列算法, 不过英文单词都是 Hash, 简单一句话概括, 就是可以把任意长度的输入信息通过算法变换成固定长度的输出信息, 输出信息也就是哈希值, 通常哈希值的格式是16进制或者是10进制, 比如下面的使用 md5 哈希算法的示例 主要特点 ...
在 go-zero 的分布式缓存系统分享里,Kevin 重点讲到过一致性hash的原理和分布式缓存中的实践。本文来详细讲讲一致性hash的原理和在 go-zero 中的实现。 以存储为例,在整个微服务系统中,我们的存储不可能说只是一个单节点。 一是为了提高稳定,单节点宕机情况下,整个存储 ...
一致性哈希算法常用于负载均衡中要求资源被均匀的分布到所有节点上,并且对资源的请求能快速路由到对应的节点上。具体的举两个场景的例子: 1、MemCache集群,要求存储各种数据均匀的存到集群中的各个节点上,访问这些数据时能快速的路由到集群中对应存放该数据的节点 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT ...
https://www.cnblogs.com/ldaniel/p/5413821.html 一致性哈希的具体介绍,可以参考:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html ...