[论文阅读笔记] Structural Deep Network Embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 现有的表示学习方法大多采用浅层模型,这可能不能捕获具有高度非线性的网络结构,导致学习到一个局部最优的节点 ...
论文信息 论文标题:Structural Deep Network Embedding论文作者:Aditya Grover Aditya Grover Jure Leskovec论文来源: , KDD论文地址:download论文代码:download Introduction 网络表示学习,可以用于学习网络节点的向量表示,从而表示网络结构等信息。目前几乎所有的网络表示学习方法都是基于浅层模型,但 ...
2021-12-06 11:41 0 754 推荐指数:
[论文阅读笔记] Structural Deep Network Embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 现有的表示学习方法大多采用浅层模型,这可能不能捕获具有高度非线性的网络结构,导致学习到一个局部最优的节点 ...
论文信息 论文标题:Structural Deep Clustering Network论文作者:Junyuan Xie, Ross Girshick, Ali Farhadi论文来源:2020, WWW论文地址:download 论文代码:download ...
论文信息 论文标题:Deep Fusion Clustering Network论文作者:Wenxuan Tu, Sihang Zhou, Xinwang Liu, Xifeng Guo, Zhiping Cai, En Zhu, Jieren Cheng论文来源:2020, AAAI论文 ...
论文信息 论文标题:Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis论文作者:Junyuan Xie, Ross Girshick, Ali Farhadi论文来源:2016,ICML论文地址 ...
论文信息 论文标题:Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach论文作者:Chun Wang, Shirui Pan, Ruiqi Hu, Guodong Long, Jing Jiang ...
论文信息 论文标题:LINE: Large-scale Information Network Embedding论文作者:Jian Tang, Meng Qu , Mingzhe Wang, Ming Zhang, Jun Yan, Qiaozhu Mei论文来源:2015, WWW论文 ...
Introduction 超分是一个在 low level CV 领域中经典的病态问题,比如增强图像视觉质量、改善其他 high level 视觉任务的表现。Zhang Kai 老师这篇文章在我看到 ...
Jiaming Liu——【2019】Detecting Text in the Wild with Deep Character Embedding Network 论文 Jiaming Liu——【2019】Detecting Text in the Wild with Deep ...