在上一篇文章中我们主要讲解了iceberg各个元数据文件中的数据组织形式,那么这些元数据是怎么生成的呢?如何通过spark写入iceberg?本文将带大家简单了解一下使用spark 2.4.7 batch写入iceberg的整体流程。 spark写入示例 本文主要演示如何使用 ...
假设我们的表是存储在 Hive 的 MetaStore 里面的,表名为 iteblog,并且数据的组织结构如上如所示。 .查询最新快照的数据 通过数据库名和表名,从 Hive 的 MetaStore 里面拿到表的信息。从表的属性里面其实可以拿到 metadata location 属性,通过这个属性可以拿到 iteblog 表的 Iceberg 的 metadata 相关路径,这个也就是上图步骤 ...
2021-11-29 17:53 0 1147 推荐指数:
在上一篇文章中我们主要讲解了iceberg各个元数据文件中的数据组织形式,那么这些元数据是怎么生成的呢?如何通过spark写入iceberg?本文将带大家简单了解一下使用spark 2.4.7 batch写入iceberg的整体流程。 spark写入示例 本文主要演示如何使用 ...
Apache Iceberg作为一款新兴的数据湖解决方案在实现上高度抽象,在存储上能够对接当前主流的HDFS,S3文件系统并且支持多种文件存储格式,例如Parquet、ORC、AVRO。相较于Hudi、Delta与Spark的强耦合,Iceberg可以与多种计算引擎对接,目前社区已经支持 ...
1. Iceberg构建数据湖 核心思想 在时间轴上跟踪表的所有变化; 快照表示表数据文件的一个完整集合; 每次更新操作会生成一个新的快照; 特性 ① 优化数据入库流程 Iceberg提供ACID事务能力,上游数据写入即可见,不影响当前数据处理任务,这大大简化 ...
目录 数据湖(datalake) 对象存储 Iceberg 功能 Schema 变更 隐式分区和分区布局变更 查询特定版本和版本回滚 Iceberg in Spark 表格式说明 数据湖(datalake) 传统数据 ...
导读:今天主要和大家交流的是网易在数据湖 Iceberg 的一些思考与实践。从网易在数据仓库建设中遇到的痛点出发,介绍对数据湖 Iceberg 的探索以及实践之路。 主要内容包括: 数据仓库平台建设的痛点 数据湖 Iceberg 的核心原理 数据湖 Iceberg ...
hdfs数据写入: 第一步:客户端通过dfs模块向namenade请求:输出目录是否存在、父目录是否存在 第二步:namenode通过检查hdfs目录,返回客户端结果 第三步:客户端向namenode请求:数据节点(3个)dn1,dn2,dn3 第四步:namenode将数据节点的具体位置 ...
简介: 数据湖的架构中,CDC 数据实时读写的方案和原理 本文由李劲松、胡争分享,社区志愿者杨伟海、李培殿整理。主要介绍在数据湖的架构中,CDC 数据实时读写的方案和原理。文章主要分为 4 个部分内容: 常见的 CDC 分析方案 为何选择 Flink + Iceberg ...
data步中input和其余可执行语句之间的执行顺序问题 这里是按顺序执行 1:执行put _n_ x;输出结果为 _N_=1 x=. 执行input, ...