论文解读（DGI）《DEEP GRAPH INFOMAX》
论文标题：DEEP GRAPH INFOMAX 论文方向：图像领域 论文来源：2019 ICLR 论文链接：https://arxiv.org/abs/1809.10341 论文代码：https://github.com/PetarV-/DGI 摘要 DGI ...
原文：无监督-DEEP GRAPH INFOMAX
无监督 DEEP GRAPH INFOMAX 标签：图神经网络 无监督 动机 在真实世界中，图的标签是较少的，而现在图神经的高性能主要依赖于有标签的真是数据集 在无监督中，随机游走牺牲了图结构信息和强调的是邻域信息，并且性能高度依赖于超参数的选择 贡献 在无监督学习上，首次结合互信息提出了一个图节点表示学习方法 DGI 该方法不依赖随机游走目标，并且使用与直推式学习和归纳学习 DGI 依赖于最大限 ...
2021-11-29 12:21 1 753 推荐指数：
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