聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果 ...

Elasticsearch-搜索并获取数据 在group中搜索elasticsearch URL指出在何处进行查询：在get-together索引的group类型中URI参数给出了搜索的细节：发现包含“elasticsearch”的文档，但是只返回排名靠前结果的name ...

ES-深入功能ES中数据是如何组织的？逻辑设计：用于索引和搜索的基本单位是文档，可以将其认为是关系数据库里的一行。文档以类型来分组，类型包含若干文档，类似表格包含若干行。最终，一个或多个类型存在于同一索引中，索引是更大的容器，类似数据库。物理设计：ES将每个索引划分为分片，每份分片可以在集群中 ...

ES-删除数据 删除单个文档或者一组文档。这样做的时候，ES只是将它们标记为删除，所以它们不会再出现于搜索结果中，稍后ES通过异步的方式将它们彻底的从索引中移出。 删除整个索引。这是删除多组文档的特例。但是不同点在于这样做的性能更好。主要的工作就是移除和那个索引相关的所有文件，几乎是 ...

ES-索引新数据 0.通过mapping映射新建索引 1.通过curl索引一篇文档 curl是一个命令行工具，通过HTTP协议传送数据。使用curl命令发送HTTP请求。 索引一篇文档 ES自动添加了get-together索引，并且为group类型 ...

由于ES集群在拉取数据时可以提供过滤功能，因此在采用ES集群作为spark运算时的数据来源时，根据过滤条件在拉取的源头就可以过滤了（ES提供过滤），就不必像从hdfs那样必须全部加载进spark的内存根据filter算子过滤，费时费力。 代码： 运行结果： 采坑点 ...

https://blog.csdn.net/chuan442616909/article/details/55505692 重新索引你的数据 尽管可以增加新的类型到索引中，或者增加新的字段到类型中，但是不能添加新的分析器或者对现有的字段做改动。 如果你那么做的话，结果就是那些已经被索引 ...

Elasticsearch-数值类型 数值类型可以是浮点数，也可以是费浮点数。如果不需要小数，可以选择byte、short、int或者long.如果确实需要小数，可以选择float和double。这些类型对应于Java的原始数据类型，对于他们的选择将会影响索引的大小，以及能够索引的取值范围 ...