原文:激光雷达多模态融合相关

目录 核心参考: Motivation amp Review 图像数据与点云存在着巨大的差别 融合数据的特征 信号表示形式 Feature Signal Representation 几何约束 Encoding Geometric Constraint 时间上下文Encoding Temporal Context 神经网络搜索结构 NASNet Y. Xing, C. Lv, L. Chen, ...

2021-11-28 17:53 0 134 推荐指数:

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激光雷达slam之LOAM中的坐标转换与IMU融合

需要用到的一些知识和假设: (1) 来源于 github中的讨论: 由于IMU累积推算位置的误差大,程序中粗略地计算了IMU的位置漂移。 _imuPositionShift = _imuCur ...

Tue May 08 07:09:00 CST 2018 1 9832
固态激光雷达

与传统机械扫描技术的雷达相比,利用光学相控阵扫描技术的固态激光雷达有很多优势: ①结构简单、尺寸小:由于不需要旋转部件,可以大大压缩雷达的结构和尺寸,提高使用寿命,并降低成本。 ②标定简单:机械式激光雷达由于光学结构固定,适配不同车辆往往需要精密调节其位置和角度,固态激光雷达可以通过软件进行 ...

Tue Dec 19 04:28:00 CST 2017 0 996
激光雷达目标检测

激光雷达目标检测 激光雷达,是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹 ...

Mon Mar 23 04:13:00 CST 2020 0 2547
激光雷达滤波算法

1、基于最小二乘法的激光雷达数据滤波方法 2、基于双通分离窗滤波算法的激光雷达数据预处理方法 限幅滤波:设置两次采样允许的最大偏差值。 优点:可以克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 缺点:无法抑制周期性干扰:无法确定周期性干扰形成的信号中,哪个是正常值,哪个为干扰值 ...

Thu Nov 08 23:49:00 CST 2018 0 1610
Lidar激光雷达市场

Lidar激光雷达市场 近年来,激光雷达技术在飞速发展,从一开始的激光测距技术,逐步发展了激光测速、激光扫描成像、激光多普勒成像等技术,如今在无人驾驶、AGV、机器人等领域已相继出现激光雷达的身影。 随着无人驾驶、机器人等领域的兴起,国内外陆续涌现出一批激光雷达公司, 鉴于激光雷达在各领 ...

Sun Jun 06 14:50:00 CST 2021 0 1200
细数激光雷达的那些类型

激光雷达是集激光、全球定位系统(GPS)、和IMU(惯性测量装置)三种技术于一身的系统,相比普通雷达激光雷达具有分辨率高,隐蔽性好、抗干扰能力更强等优势。随着科技的不断发展,激光雷达的应用越来越广泛,在机器人、无人驾驶、无人车等领域都能看到它的身影,有需求必然会有市场,随着激光雷达需求 ...

Fri Sep 28 21:56:00 CST 2018 0 1210
高精地图:激光雷达点云与高精地图融合

高精地图:激光雷达点云与高精地图融合 定位精度和更新频率是高精定位的显著特征。 精度与频率:根据推算,高精定位需要实现≤25cm 的定位精度,更新频率≥100Hz,因此需要在一般导航定位方案的基础上,与激光雷达、摄像头等感知设备相结合。 解决方案:按照定位参考系的不同,分为 ...

Wed Sep 29 14:27:00 CST 2021 0 590
激光雷达与相机融合(六)-------目标检测与跟踪ros实时版

本部分中,将之前的优达学城的整套目标检测与跟踪算法改写为ros实时处理,但改写完成后利用我现有的数据包实时检测跟踪,并计算TTC,发现效果不尽人意啊。。。算法的鲁棒性整体较差,环境稍微复杂一点计算的碰 ...

Thu Dec 09 00:03:00 CST 2021 0 1273
 
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