plt.legend()和ax.legend()参数设置 自动会将每条线的标签与其风格、颜色进行匹配。 选择图例显示元素 同时显示多图例 在Matplotlib中一般标准legend接口只能为一张图创建一个图例，如果用plt.legend ...

大家好，欢迎大家阅读周四数据处理专题，我们继续介绍matplotlib作图工具。 在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。颜色、线条、标记这些设置 ...

在 matplotlib 中 legend 用于设置图形中的图例，其常见用法如下： 1、简单显示图例 2、设置位置，图例类显示列数等 matplotlib 的 legend 官网：https://matplotlib.org/users ...

legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。　　labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size ...

一、X轴网格线的设置 二、对应效果图如下所示 三、Y轴网格线的设置 四、对应效果图如下所示 五、同时显示或者不显示X轴和Y轴的网格线 六、对应效果图如下所示 七、网格线样式的设置 八、对应效果图 ...

图例设置常用函数及其作用 plt.legend() plt.legend( *args, **kwargs) 其中**kwargs包含常用的参数： 1、loc：图例位置，可取：‘best’、 ‘upper right’、‘upper left’、‘lower left’、‘lower ...

loc可用参数： 'best' : 0, 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : ...

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ matplotlib是基于numpy的一套Python工具包。这个包提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形。你可以找到很多各式各样的例子： 通过数 ...