论文地址:基于动态注意的递归网络单耳语音增强 论文代码:https://github.com/Andong-Li-speech/DARCN 引用格式:Li, A., Zheng, C., Fan, C., Peng, R., Li, X. (2020) A Recursive ...
论文地址:基于深度波形U Net进行单耳语音增强 论文代码:https: github.com Hguimaraes SEWUNet 引用格式:Guimar es H R, Nagano H, Silva D W. Monaural speech enhancement through deep wave U net J . Expert Systems with Applications, , ...
2021-12-01 18:48 3 1040 推荐指数:
论文地址:基于动态注意的递归网络单耳语音增强 论文代码:https://github.com/Andong-Li-speech/DARCN 引用格式:Li, A., Zheng, C., Fan, C., Peng, R., Li, X. (2020) A Recursive ...
论文地址:使用门控卷积循环网络学习复数谱映射以增强单耳语音 代码地址:https://github.com/JupiterEthan/GCRN-complex 作者主页:https://jupiterethan.github.io/ 引用格式:Tan K, Wang D L. ...
论文地址:DCCRN:用于相位感知语音增强的深度复杂卷积循环网络 论文代码:https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent-1 引用:Hu Y,Liu Y,Lv S,et al. ...
论文地址:FLGCNN:一种新颖的全卷积神经网络,用于基于话语的目标函数的端到端单耳语音增强 论文代码:https://github.com/LXP-Never/FLGCCRN(非官方复现) 引用格式:Zhu Y, Xu X, Ye Z. FLGCNN: A novel fully ...
网上已经有很多人翻译了,但我做这工作只是想让自己印象更深刻 文章方向:语音增强 论文地址:基于DSP/深度学习的实时全频带语音增强方法 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/15144882.html 论文代码:https ...
composite deep neural network for speech enhancement[J]. ...
论文地址:面向基于深度学习的语音增强模型压缩 论文代码:没开源,鼓励大家去向作者要呀,作者是中国人,在语音增强领域 深耕多年 引用格式:Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech ...
论文地址:用于端到端语音增强的卷积递归神经网络 论文代码:https://github.com/aleXiehta/WaveCRN 引用格式:Hsieh T A, Wang H M, Lu X, et al. WaveCRN: An efficient convolutional ...