1.View函数 把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的),然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是 ...
在NLP项目中,我们常常会需要对文本内容进行编码,所以会采tokenizer这个工具,他可以根据词典,把我们输入的文字转化为编码信息,例如我们本文信息是 我爱你 将转化为 , , ,其中 我 在字典里对应数字 , 爱 在字典里对应数字 ,经过转化之后的文本,就可以作为模型的输入了。因此我们可以知道如果字典不同,那意味着同一句话编码出来的数字也就是不同的,所以对于一个训练好的NLP模型,基本都是有 ...
2022-01-06 17:49 0 7005 推荐指数:
1.View函数 把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的),然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是 ...
文章来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35675109 https://www.aiuai.cn/aifarm646.html 之前用pytorch是手动记录数据做图,总是觉得有点麻烦。学习了一下tensorboardX,感觉网上资料有点杂,记录一下重点 ...
Tensor的概念 说起张量(tensor)就不得不说他和scalar、vertor、matrix之间的关系了,直接上图: 标量(scalar):只有大小概念,没有方向的概念。通过一个具 ...
pytorch transforms实例演示 演示下transforms的效果,供大家一个参考吧 首先准备下需要用到的图片 RandomHorizontalFlip,RandomVerticalFlip - 水平翻转,垂直翻转 ...
1、Transforms的使用 2、常见的Transforms ...
DataLoader的作用:通常在训练时我们会将数据集分成若干小的、随机的batch,这个操作当然可以手动操作,但是PyTorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch,DataLoader就是干这事儿的。 先看官方文档的描述,包括了每个参数的定义: 它的本质是一个 ...
torchline地址:https://github.com/marsggbo/torchline 相信大家平时在使用Pytorch搭建网络时,多少还是会觉得繁琐,因为我们需要搭建数据读取,模型,训练,checkpoints保存等等一系列模块。每当切换到新的任务后很多情况下之前的代码 ...
首先通过: 看你的pytorch是否支持CUDA计算,确认支持后: 1.在终端执行程序时设置使用GPU: 2.python代码中设置使用GPU 方法一: 方法二: 方法三: 方法 ...