原文:F1 score意义

一 四种平均算法 平方平均数:Qn a a ... an n gt 应用:标准差 算术平均数:An a a ... an n gt 阶平均 ,是加权算数平均的一种特殊形式,缺点:容易受极端值影响 几何平均数:Gn a a ...an n gt 调和平均数:Hn n a a ... an gt 阶平均 gt 调和平均给予较小值更高的权重 关系满足:调和平均Hn 几何平均Gn 算数平均An 平方平均 ...

2021-11-27 11:27 0 2448 推荐指数:

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【笔记】F1 score

F1 score 关于精准率和召回率 精准率和召回率可以很好的评价对于数据极度偏斜的二分类问题的算法,有个问题,毕竟是两个指标,有的时候这两个指标也会产生差异,对于不同的算法,精准率可能高一些,召回率可能低一些,反之一样,真正使用的时候应该根据具体的使用场景来去解读这两个指标 想要得到这两个 ...

Mon Jan 25 22:52:00 CST 2021 0 343
How to compute f1 score for each epoch in Keras

https://medium.com/@thongonary/how-to-compute-f1-score-for-each-epoch-in-keras-a1acd17715a2 https://datascience.stackexchange.com/questions/13746 ...

Wed Sep 06 21:29:00 CST 2017 0 2140
机器学习--如何理解Accuracy, Precision, Recall, F1 score

当我们在谈论一个模型好坏的时候,我们常常会听到准确率(Accuracy)这个词,我们也会听到"如何才能使模型的Accurcy更高".那么是不是准确率最高的模型就一定是最好的模型? 这篇博文会向大家解 ...

Fri Feb 28 03:55:00 CST 2020 0 3761
机器学习:评价分类结果(F1 Score

一、基础 疑问1:具体使用算法时,怎么通过精准率和召回率判断算法优劣? 根据具体使用场景而定: 例1:股票预测,未来该股票是升还是降?业务要求更精准的找到能够上升的股票 ...

Tue Jul 31 22:29:00 CST 2018 0 1153
【tf.keras】实现 F1 score、precision、recall 等 metric

tf.keras.metric 里面竟然没有实现 F1 score、recall、precision 等指标,一开始觉得真不可思议。但这是有原因的,这些指标在 batch-wise 上计算都没有意义,需要在整个验证集上计算,而 tf.keras 在训练过程(包括验证集)中计算 acc、loss ...

Fri Dec 06 06:21:00 CST 2019 0 2395
 
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