四个步骤教你写好一款产品的运营数据分析报告（转）
游戏运营期间，我们可以在后台看到一堆游戏相关数据，对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢？下面将围绕一份报告实例做详细的分析。内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容 一、 确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面： ● 分析目的； ● 分析 ...
原文：数据分析六个步骤，一款BI工具即可全部搞定
数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息，以求最大化地利用数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的类型可以分为现状分析 原因分析 预测分析，按流程分为以下 个步骤： 明确数据分析目的和思路 明确数据分析的思路并搭建框架，把数据分析目的分解成不同的分析要点，即如何开展数据分析，需要从哪些角度进行分析，采用哪些分析指标 各类分析指标需合理搭配使用 。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。 收集数据分析所需 ...
2021-11-26 23:31 0 828 推荐指数：
相关推荐
推荐一款python、excel集成的数据分析工具PyXLL-Jupyter！
PyXLL-Jupyter数据分析工具可以代替Excel VBA 的功能，可以轻松的将python集成到excel中，从而实现在excel中使用python作为数据分析的脚本语言，完成各类数据分析的需求。 【阅读全文】 插件安装 1、pyxll安装 2、pyxll命令安装excel ...
干掉 Navicat！ 一款数据分析师必备的数据库可视化工具
数据开发，离不开数据库，一款优秀的数据库开发和管理工具可以达到事半功倍的效果。市面上比较流行的数据库管理工具主要有Navicat、DBeaver、SQLyog等等，Navicat是其中的无冕之王，其拳头产品Navicat Premium可满足现今数据库管理系统（支持单一程序同時连接多达7种数据 ...
浅谈5款常用的大数据分析工具
，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程 ...
六款超好用的大数据分析工具
一、大数据分析工具——Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效 ...
运营也用的起来的数据分析工具：Quick BI即席分析详解
简介： 数据部门是一个容易被投诉的“高危”部门，需求响应慢、数据准确性不高会影响业务的发展。 然而数据分析师每周动辄就有几十个需求在手，无限的加班也无法解决所有问题，到底怎样才能改变BI分析师的需求响应问题呢？ Quick BI——阿里云上客户都在用的BI产品（中国唯一入选Gartner ...
数据分析 | 数据可视化图表，BI工具构建逻辑
本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、数据可视化 1、基础概念 数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 如果说的实际贴切的话：系统开发中常 ...
数据分析 - Power BI 链接 mysql 数据分析
链接数据库 点击确定后选择数据库， 然后输入用户名密码， 选择级别选择指定的数据库即可 之后弹出的导航器中即可有可预览的数据 更加推荐使用 再链接数据库的时候高级查询的 sql 中进行 sql 的执行操作， 这样也可以直接加载数据 异常 如果报错这个就点击链接下载之后重启 ...