原文:评估模型的ROC曲线和AUC值

ROC曲线 ROC曲线的全称是 接收者操作特征曲线 receiver operating characteristic curve ,它是一种坐标图式的分析工具,用于: 选择最佳的信号侦测模型 舍弃次佳的模型。 在同一模型中设置最佳阈值。 ROC曲线渊源 ROC曲线起源于第二次世界大战时期雷达兵对雷达的信号判断。当时每一个雷达兵的任务就是去解析雷达的信号,但是当时的雷达技术还没有那么先进,存在很多 ...

2021-11-26 19:23 0 755 推荐指数:

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ROC曲线AUC

1.概述   AUC(Area Under roc Curve)是一种 ...

Mon Nov 21 18:57:00 CST 2016 4 80427
【机器学习】--模型评估指标之混淆矩阵,ROC曲线AUC面积

一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的,本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图: 第一个参数true,false是指预测的正确性。 第二个参数true,postitives是指预测的结果。 相关公式: 检测正列的效果 ...

Tue Mar 27 19:17:00 CST 2018 0 2038
模型评估指标 Precision, Recall, ROC and AUC

ACC, Precision and Recall 这些概念是针对 binary classifier 而言的. 准确率 (accuracy) 是指分类正确的样本占总样本个数的比例. 精 ...

Sat Jul 13 19:47:00 CST 2019 0 653
使用Python画ROC曲线以及AUC

from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目 ...

Wed Oct 26 22:18:00 CST 2016 0 27904
MATLAB画ROC曲线,及计算AUC

根据决策和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC 步骤: 根据决策和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序,得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积 ...

Sun May 15 20:25:00 CST 2016 0 21354
 
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