基本介绍 Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。 思路 1,从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权 ...
求一个图中各个点之间的距离,弗洛伊德算法无疑是非常简单的,但是以前只会求每个点之间的dist, 最短距离 ,不会求最短距离的路径怎么走,没有理解path最后怎么输出 先看算法核心代码 初始化注意: .path i j j .dist对角线为零 核心代码: 注: . i为每次加入的点 .如果通过i到k 更近则更新dist与path .path存的是前驱,即由path j k 即由j gt k第一个需 ...
2021-11-26 18:33 0 124 推荐指数:
基本介绍 Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。 思路 1,从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权 ...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1012420 为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例。图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图。 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P ...
算法的本质 用三重循环来清算每个点 对 缩小相邻任意“点对儿”距离的贡献 即每个顶点都有可能使得另外两个顶点之间的距离变短 贡献核心在于两边之和大于第三边 清算完成后即得任意两点的最短路径 算法的基本思想 最开始只允许经过1号顶点进行中转 接下 ...
引入 狄杰斯特拉(Dijstra)算法解决的问题是:从图G中的某个指定顶点vk开始到其余各个顶点的最短路径,其中图G有n个顶点,k∈[0, n-1]。若还需要求某个顶点vx开始到其余各个顶点的最短路径(其中x≠k),则还需要再跑一次Dijstra算法。若用户需要图G中每个顶点到其余顶点最短路径 ...
弗洛伊德算法详解 说明 弗洛伊德算法也是求一个顶点到其他顶点的最短路径问题,和迪杰斯特拉算法有共同之处,不同处在于迪杰斯特拉算法只是求得某一具体的顶点到其他顶点的最短距离,而弗洛伊德会求出所有的顶点到其他顶点的距离,弗洛伊德会创建一个二维距离数组保存各个顶点到其它顶点的距离,通过不断 ...
弗洛伊德算法大致有点像dp的推导 dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k][j], dp[i][j]), 其中 i 是起始点,j 是终止点。k是它们经过的中途点。 通过这个公式不断地更新dp[i][j],得到最短路径长。 我们先定义两个矩阵,minpath[i ...
下图左部分是一个最简单的3个顶点连通网图。 先定义两个数组D[3][3]和P[3][3],D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵,P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D-1 ,其实它就是初始的图的邻接矩阵。将P命名为P-1 ,初始化为图中所示的矩阵 ...
这个算法主要要弄懂三个循环的顺序关系。 弗洛伊德(Floyd)算法过程:1、用D[v][w]记录每一对顶点的最短距离。2、依次扫描每一个点,并以其为基点再遍历所有每一对顶点D[][]的值,看看是否可用过该基点让这对顶点间的距离更小。 算法理解: 最短距离有三种情况:1、两点的直达距离最短 ...