笔记5：TensorDataset、DataLoader及数据集划分
TensorDataset 导入相关包 特征与标签合并 模型训练 DataLoader 导入相关包 加载数据 模型训练 划分数据集 导入相关包 划分数据集 默认3:1 包装数据 定义准确率 模型训练 ...
原文：TensorDataset和DataLoader的用法
TensorDataset pytorch中TensorDateset是处理数据的工具包，其作用是将数据进行打包，例如训练数据X和数据对应的Label，将两者打包为一一对应的关系，即X中的一个数据对应Label中的一个值 X的一行数据对应Label中的一行数据 首先引入工具包 给定数据 将数据打包 使用enumerate 方法遍历数据，enumerate 方法是将列表或者元组或者字符串的数据给定索 ...
2021-11-26 13:10 0 1169 推荐指数：
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