搜索引擎为什么能查询速度那么快 核心是在于如何快速的依据查询词快速的查找到所有的相关文档，这也是倒排索引 Inverted Index 的核心思想。那么如何设计一个快速的 常量，或者 定位词典的数据结构就显得尤其重要。简单来说，我们可以采用HashMap， TRIE， Binary Search Tree， Tenary Search Tree等各种数据结构来实现。 那么开源的搜索引擎包Luce ...
2021-11-26 09:56 0 934 推荐指数：
Lucene实现倒排表没有使用bitmap，为了效率，lucene使用了一些策略，具体如下：1. 使用FST保存词典，FST可以实现快速的Seek，这种结构在当查询可以表达成自动机时(PrefixQuery、FuzzyQuery、RegexpQuery等)效率很高。(可以理解成自动机取交集)此种 ...
转自：http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4119841.html 1 lucene字典 使用lucene进行查询不可避免都会使用到其提供的字典功能，即根据给定的term找到该term所对应的倒排文档id列表等信息。实际上lucene索引 ...
本文主要介绍在Lucene中集成IKAnalyzer 1 环境介绍 系统：win10 lucene版本：7.3.0 https://lucene.apache.org/ jdk：1.8 2 IKAnalyzer 集成说明 IK分词器最先 ...
我们来看最复杂的部分，就是Term Dictionary和Term Index文件，Term Dictionary文件的后缀名为tim，Term Index文件的后缀名是tip，格式如图所示。 ...
词典的格式设计 词典中所保存的信息主要是三部分： Term字符串 Term的统计信息，比如文档频率(Document Frequency) 倒排表的位置信息 其中Term字符串如何保存是一个很大的问题，根据上一章基本原理的表述中，我们知道，写入文件的Term是按照字典顺序 ...
在上一篇中介绍了连接Zookeeper集群的方法，这一篇将围绕一个有趣的话题---来展开，这就是Replication（索引复制），关于Solr Replication的详细介绍 ...
上一篇介绍了SolrCloud的基本概念，从这一篇开始我将深入到其实现代码中进行剖析。 SolrCloud最重要的一点就是引入了ZooKeeper来统一管理各种配置和状态信息。zookeeper是一个开源分布式的服务,它提供了分布式协作,分布式同步,配置管理等功能. 其实现 ...
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