粒子群算法(1)----粒子群算法简单介绍
一、粒子群算法的历史 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比方研究鸟群系统，每一个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其它的主体进行交流，而且依据 ...
原文：粒子群算法的简单介绍
粒子群算法 粒子群算法是一种启发式算法，它的核心是思想是利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的可行解。 思想就是放一群鸟，每过一段时间更新 迭代 每只鸟的位置和速度。 粒子 鸟 的速度主要与三个因素有关， 惯性 自己飞行过程中的最佳位置 自我认知 整个鸟群飞行过程中的最佳位置 社会认知 。 核心公式有 v i d wv i d c r ...
2020-11-14 22:05 0 1236 推荐指数：
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粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。设想这么一个场景：一群鸟进行觅食，而远处有一片玉米 ...
混沌粒子群算法
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粒子群算法
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