一、准备工作 需要的文件 tif文件和box文件。 如果你打标打好了,但是是分批次打标的,那么可以合并字库,我们最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二、生成对应的 .tr 训练文件 根据不同的tif文件依次使用下面这个命令 tesseract ...
目录 准备工作 训练步骤 . 生成训练用tif和box文件 . 生成lstm文件 . 生成lstmf文件 . 生成lstmf清单文件 . 开始训练 . 生成traineddata文件 . 安装字体 验证与测试 提高准确率 提升训练效率 避坑指南 原文链接:http: www.juzicode.com image ocr tesseract ocr train Tesseract除了可以使用官方提供 ...
2021-11-25 15:11 0 1781 推荐指数:
一、准备工作 需要的文件 tif文件和box文件。 如果你打标打好了,但是是分批次打标的,那么可以合并字库,我们最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二、生成对应的 .tr 训练文件 根据不同的tif文件依次使用下面这个命令 tesseract ...
0、目标 很多特殊场景,原生的字库识别率不高,这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件。 一、前期准备工作 1.安装jdk 用于运行jTessBoxEditor 2.安装jTessBoxEditor 用于调整图片上文 ...
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的:https://github.com/tesseract-ocr ...
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的:https://github.com ...
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的:https://github.com ...
本文参考自:https://stackoverflow.com/questions/43979449/higher-validation-accuracy-than-training-accurrac ...
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络,经过训练准确率只达到80%。 这里对网络做点小修改,在最开始的卷积层中用更小(3*3)的卷积核,并且不缩小图片尺寸,相应的最后的平均池化的核改为 ...
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络,经过减小卷积核训练准确率提升到85%。 这里对训练数据集做数据增强: 1、对原始32*32图像四周各填充4个0像素(40*40),然后随机裁剪成32*32 ...