原文:Tesseract-OCR5.0字体训练以及提高准确率、提升训练效率的方法

目录 准备工作 训练步骤 . 生成训练用tif和box文件 . 生成lstm文件 . 生成lstmf文件 . 生成lstmf清单文件 . 开始训练 . 生成traineddata文件 . 安装字体 验证与测试 提高准确率 提升训练效率 避坑指南 原文链接:http: www.juzicode.com image ocr tesseract ocr train Tesseract除了可以使用官方提供 ...

2021-11-25 15:11 0 1781 推荐指数:

查看详情

Tesseract5.0训练字库,提高OCR特殊场景识别,合并字库(二)

一、准备工作   需要的文件 tif文件和box文件。   如果你打标打好了,但是是分批次打标的,那么可以合并字库,我们最初只需要 tif 和 box 文件,如下:    二、生成对应的 .tr 训练文件   根据不同的tif文件依次使用下面这个命令   tesseract ...

Mon Sep 16 23:19:00 CST 2019 0 500
Tesseract5.0训练字库,提高OCR特殊场景识别(一)

0、目标  很多特殊场景,原生的字库识别不高,这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件。 一、前期准备工作   1.安装jdk 用于运行jTessBoxEditor   2.安装jTessBoxEditor 用于调整图片上文 ...

Wed Sep 04 18:36:00 CST 2019 2 2767
Tesseract4.0 5.0训练字库 OCR 提高识别必备(超详情)

由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片,识别正确不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练提高识别,通过训练,也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的:https://github.com/tesseract-ocr ...

Tue Oct 19 14:57:00 CST 2021 0 2275
一、Tesseract4.0训练字库 OCR 提高识别必备(超详情)

由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片,识别正确不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练提高识别,通过训练,也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的:https://github.com ...

Fri May 08 23:05:00 CST 2020 0 4202
Tesseract4.0训练字库 OCR 提高识别必备

由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片,识别正确不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练提高识别,通过训练,也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的:https://github.com ...

Sun Apr 04 15:49:00 CST 2021 0 385
pytorch识别CIFAR10:训练ResNet-34(微调网络,准确率提升到85%)

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络,经过训练准确率只达到80%。 这里对网络做点小修改,在最开始的卷积层中用更小(3*3)的卷积核,并且不缩小图片尺寸,相应的最后的平均池化的核改为 ...

Wed Feb 27 06:52:00 CST 2019 0 883
pytorch识别CIFAR10:训练ResNet-34(数据增强,准确率提升到92.6%)

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络,经过减小卷积核训练准确率提升到85%。 这里对训练数据集做数据增强: 1、对原始32*32图像四周各填充4个0像素(40*40),然后随机裁剪成32*32 ...

Thu Feb 28 04:58:00 CST 2019 0 849
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM