使用FLANN进行特征点匹配 目标 在本教程中我们将涉及以下内容: 使用 FlannBasedMatcher 接口以及函数 FLANN 实现快速高效匹配( 快速最近邻逼近搜索函数库(Fast Approximate Nearest Neighbor Search ...
模板匹配 业务描述:从 一张图 中找到 和 模板图片 非常相似 的区域,获取该区域坐标 原理简介:用 模板图像 在 原图上 滑动,然后计算 滑到的区域 和 模板 的相似程度,如像素差,把该值 记录在 对应位置,过程类似卷积 滑完后,找到 相似程度 最大的 坐标,还原到 原图的坐标,加上 模板的宽高,就得到了 原图上 和模板相似的 区域 最大的缺点是 如果 图片有旋转或者缩放,是无法进行正确匹配的 ...
2021-11-26 13:38 0 2355 推荐指数:
使用FLANN进行特征点匹配 目标 在本教程中我们将涉及以下内容: 使用 FlannBasedMatcher 接口以及函数 FLANN 实现快速高效匹配( 快速最近邻逼近搜索函数库(Fast Approximate Nearest Neighbor Search ...
OpenCV 中有两种特征匹配方法:暴力匹配 (Brute force matching) 和 最近邻匹配 (Nearest Neighbors matching) 它们都继承自 DescriptorMatcher,是基于特征描述符距离的匹配,根据描述符的不同,距离可以是 ...
1单匹配: 测试图片: code: #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv\cxcore.h> #include <stdlib.h> ...
一、简介 二、opencv中的SURF算法接口 三、特征点匹配方法 四、代码 1.特征点提取 2.暴力匹配(尽量避免使用“nth_element前多少个”筛选) 因为surf检测到的角点比较少,所以不适合做小目标匹配。 同样 ...
DMatch 1、2、3不用说,是三个构造函数。 接着, int queryIdx –>是测试图像的特征点描述符(descriptor)的下标,同时也是描述符对应特征点(keypoint)的下标。 int trainIdx –> 是样本图像的特征点描述符的下标 ...
minMaxLoc函数: void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* ...
模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配(相似)部分。 具体步骤为从左到右,从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度,匹配程度越大,两者相同的可能性越大。 实现模板匹配:matchTemplate 函数 void matchTemplate ...
一、 1.模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效 ...